Comment les capteurs IoT et et le machine learning permettent de détecter plus tôt les risques d'incendie de forêt
Les incendies de forêt deviennent l'un des défis environnementaux les plus importants dans de nombreuses régions d'Europe. La hausse des températures, les périodes prolongées de sécheresse et l'évolution des conditions climatiques augmentent à la fois la fréquence et l'intensité des incendies, mettant chaque année des millions d'hectares de forêts et d'espaces naturels en danger.
Bien que la Suisse soit moins exposée que les pays du sud de l'Europe, les périodes de sécheresse prolongées ont accru les risques d'incendie dans plusieurs régions, notamment dans les zones montagneuses et forestières. Pour les autorités publiques, les exploitants d'infrastructures et les gestionnaires d'espaces naturels, la différence entre un incident maîtrisé et un incendie de grande ampleur se joue souvent en quelques minutes.
Les méthodes de détection traditionnelles continuent de jouer un rôle essentiel, mais elles ne suffisent plus, à elles seules, à offrir le niveau de réactivité exigé par des conditions environnementales toujours plus complexes.
C'est là que les technologies avancées basées sur des capteurs peuvent transformer la gestion des incendies de forêt, en permettant aux organisations de passer d'une approche réactive à une stratégie de prévention et d'intervention précoce.
Quand chaque minute compte dans la protection des forêts
Le changement climatique crée des conditions de plus en plus favorables aux incendies de forêt partout en Europe.
L'augmentation des températures, les longues périodes de sécheresse et l'évolution de la végétation renforcent considérablement le risque et la gravité des incendies. Dans le même temps, de nombreuses forêts sont situées dans des zones reculées, difficiles d'accès et complexes à surveiller en continu.
Au sein du groupe Securitas, les organisations responsables de la gestion de vastes espaces forestiers et d'environnements naturels sensibles recherchent des moyens plus efficaces pour détecter les départs de feu avant qu'ils ne prennent de l'ampleur.
L'objectif est clair : identifier les risques le plus tôt possible.
Les méthodes de surveillance traditionnelles — patrouilles, caméras de vidéosurveillance ou images satellitaires — détectent souvent les incendies uniquement lorsque la fumée ou les flammes sont déjà visibles. De plus, les reliefs montagneux, la végétation dense et les obstacles naturels créent fréquemment des « zones d'ombre » qui ne peuvent pas être surveillées efficacement avec les technologies conventionnelles.
Au moment où un incendie devient visible, un temps précieux a souvent déjà été perdu, notamment dans les zones isolées où les délais d'intervention sont plus longs.
De la détection à l’anticipation : le véritable défi
Le véritable défi n'est pas simplement de détecter les incendies.
Il est de les détecter suffisamment tôt pour pouvoir agir efficacement.
Les systèmes traditionnels sont essentiellement réactifs. Les caméras détectent la fumée. Les satellites repèrent les signatures thermiques. Les personnes signalent les flammes visibles. Or, dans des conditions sèches et venteuses, un incendie peut déjà se propager rapidement avant même que l'un de ces systèmes ne déclenche une alerte.
C'est pourquoi les organisations recherchent de plus en plus des solutions capables de :
- Détecter les premiers signes de risque d'incendie avant que les flammes ne se propagent.
- Fonctionner de manière autonome dans des environnements isolés.
- Réduire le besoin d'une surveillance humaine permanente.
- Limiter les fausses alertes.
- Soutenir une stratégie de prévention durable à long terme.
Au-delà de la détection précoce, le système doit également être capable de surveiller en continu de vastes zones forestières, de fournir des informations fiables en temps réel, de s'intégrer aux dispositifs d'intervention existants et de fonctionner efficacement dans des environnements disposant de peu d'infrastructures électriques ou de communication.
Dans le même temps, la solution doit rester robuste, économe en énergie, rentable et facile à maintenir.
De nombreux environnements naturels ne permettent tout simplement pas le déploiement d'infrastructures de sécurité traditionnelles à grande échelle.
Le défi consiste donc à combiner des capacités de détection avancées avec une solution opérationnelle, simple à déployer sur le terrain, sans ajouter de complexité pour les équipes d'intervention ou les services d'urgence.
Des capteurs IoT qui apprennent « l'odeur » de la forêt
Pour répondre à ces défis, le groupe Securitas a développé des solutions innovantes basées sur des capteurs IoT intégrant des capacités de machine learning.
Plutôt que de s'appuyer uniquement sur des seuils prédéfinis, ces capteurs apprennent progressivement le profil chimique et environnemental naturel — « l'odeur » — de la forêt dans laquelle ils sont installés.
Au fil du temps, ils établissent une référence précise de ce qui constitue les conditions environnementales normales pour chaque site.
Les capteurs analysent en permanence les données environnementales en comparant les moindres variations de la composition de l'air et des conditions atmosphériques avec une vaste base de données développée en laboratoire, regroupant les signatures caractéristiques des incendies selon les différents types de végétation.
Lorsqu'une anomalie indiquant un risque accru d'incendie est détectée, le système génère automatiquement une alerte qui est transmise au centre de surveillance.
Plusieurs caractéristiques rendent cette approche particulièrement efficace :
- Détection basée sur le machine learning → les capteurs s'adaptent en permanence aux conditions locales plutôt que de s'appuyer sur des seuils fixes.
- Fonctionnement alimenté par énergie solaire → permet une utilisation autonome dans les zones isolées, sans infrastructure électrique externe.
- Alertes automatiques → les anomalies sont transmises instantanément, sans nécessiter de surveillance permanente sur site.
Au quotidien : quand la technologie et l'humain travaillent ensemble
Au quotidien, le système est conçu pour s'intégrer naturellement aux dispositifs de surveillance et d'intervention existants.
Les capteurs sont installés à des emplacements stratégiques dans les zones forestières protégées, où ils fonctionnent en continu grâce à l'énergie solaire.
En collectant les données environnementales, ils affinent progressivement leur compréhension des conditions normales propres à chaque emplacement.
Dès qu'une variation anormale de la composition de l'air ou tout autre indicateur associé à un risque d'incendie est identifié, le système génère automatiquement une alerte.
L'alerte est immédiatement transmise au centre de surveillance, où les opérateurs analysent les informations, évaluent leur niveau de priorité et informent les parties prenantes concernées, qu'il s'agisse des équipes opérationnelles, des autorités publiques ou des services d'urgence lorsque cela est nécessaire.
Les équipes d'intervention peuvent ainsi être mobilisées beaucoup plus rapidement qu'avec les méthodes de détection traditionnelles.
Ce fonctionnement réduit considérablement le besoin d'une présence humaine permanente sur le terrain.
La technologie assure une surveillance continue, tandis que les personnes restent au cœur de l'analyse, de la prise de décision et de la coordination des interventions.
Impact : une meilleure prévention, une plus grande durabilité et des interventions plus rapides
Les bénéfices de cette approche sont à la fois opérationnels et stratégiques.
Pour les organisations chargées de protéger les forêts et les espaces naturels, cette surveillance intelligente apporte des améliorations mesurables dans plusieurs domaines.
Elle permet notamment :
- Une détection plus précoce, favorisant une intervention plus rapide avant que les incendies ne prennent de l'ampleur.
- Une meilleure durabilité, grâce à des capteurs alimentés par l'énergie solaire qui réduisent les besoins en infrastructures et leur impact environnemental.
- Un déploiement évolutif, permettant de surveiller de vastes zones forestières et des environnements naturels isolés.
- Une gestion des risques renforcée, grâce à une surveillance environnementale continue et à des informations opérationnelles en temps réel facilitant une prise de décision plus éclairée.
Au-delà de la réduction des impacts environnementaux, une intervention plus précoce contribue également à limiter les perturbations pour les infrastructures, les communautés voisines et les activités économiques.
Conclusion : passer d'une réaction aux incendies à une réduction proactive des risques
Les incendies de forêt resteront un défi environnemental majeur dans de nombreux pays au cours des prochaines années.
Cependant, comme le démontre l'innovation développée au sein du groupe Securitas, la combinaison de la technologie IoT et du machine learning a le potentiel de transformer en profondeur la manière dont les organisations surveillent, détectent et préviennent les risques d'incendie de forêt.
En apprenant les caractéristiques environnementales propres à chaque forêt et en surveillant en permanence les moindres variations atmosphériques, ces capteurs intelligents permettent une détection plus précoce, des décisions plus rapides et des interventions plus efficaces.
Plutôt que de remplacer l'humain, la technologie lui fournit des informations plus précises, des alertes plus précoces et une meilleure connaissance de la situation, permettant ainsi aux organisations de passer d'une logique de réaction à une véritable démarche de prévention.
Découvrons ce que cela pourrait apporter à votre organisation
Si vous êtes responsable de la protection de forêts, d'infrastructures critiques ou de vastes espaces naturels, la détection précoce n'est plus seulement une question technique.
Elle devient un enjeu stratégique.
En tant que membre du groupe Securitas AB, Protectas associe une expertise locale à une innovation mondiale afin d'accompagner les organisations dans la mise en place de solutions de surveillance intelligentes, adaptées à leur environnement opérationnel, à leur profil de risque et à leurs objectifs à long terme.
Si vous souhaitez découvrir comment les technologies connectées et les solutions avancées de détection peuvent renforcer votre stratégie de gestion des risques d'incendie de forêt, nos experts se tiennent à votre disposition pour échanger sur vos besoins.